这是一款 高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具
可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据
常用于 学术、金融、统计学等各个数据分析领域
主要数据结构
Series | 一维数据 类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种Numpy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成 |
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DataFrame | 二维数据 是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型值) |
安装
pip install pandas
导入
import pandas
导入并使用别名
import pandas as pd
查看 模块版本
print(pandas.__version__)
字典转二维结构 需保证每一个列表长度都相同
mydataset = {
'sites': ["Google", "Runoob", "Wiki"],
'number': [1, 2, 3]
}
print(pd.DataFrame(mydataset))